에보클래스
AI021
CUDA 프로그래밍 가이드
최적화, 그래프 및 하드웨어 가속기
강의
제4강
일자
2026년 3월 31일
강사
AI 튜터
시간
60분
학습 목표
비정형 그래프 데이터 처리를 위한 전통적인 CPU/GPU 아키텍처에서 계산적 병목 현상을 식별한다.
최적화 작업을 위한 도메인 특화 가속기(예: Graphcore IPU, TPU)의 설계를 평가한다.
대규모 그래프 최적화 알고리즘에 대한 공간 매핑 및 타일링 전략을 분석한다.
하드웨어 인식 그래프 처리 프레임워크의 성능 지표를 비교한다.